let validierungsDaten;

let netz;

​

function setup(){

  noLoop();

  GUI.erzeugeGUI();

  neuesNetz();

  GUI.aktualisiereBreite();

  GUI.zeichne(datenGenerator, netz);

}

​

function draw() {

  trainiereBeispiele();

}

​

// Erzeugt 250 Trainingsbeispiele, traininert das Netz und zeigt den

// aktuellen Trainingsefolg an

function trainiereBeispiele() {

  const beispiele = datenGenerator.erzeugeBeispiele(250);

  netz.trainiereBeispiele(beispiele);

  GUI.zeichne(datenGenerator, netz);

  netz.ermittleFehler(validierungsDaten);

}

​

// Callback-Funktion für GUI-Elemente, welche die Aufgabe oder

// die Netzstruktur ändern und die Erzeugung eines neuen Netzes

// notwendig machen

function neuesNetz() {

  noLoop();

  // Datengenerator erzeugen...

  const bildErzeuger = window[GUI.aufgabenWaehler.value()];

  datenGenerator = new DatenGenerator(farbschema, bildErzeuger);

  validierungsDaten = datenGenerator.erzeugeBeispiele(500);

​

  // Anzahl der Eingangsneuronen ist _immer_ 2, weil die Eingabe

  // immer ein Koordinatenpaar ist

  const nEingangsNeuronen = 2;

  // Die Anzahl der Neuronen in den verdeckten Schichten ist abhängig von

  // den entsprechenden GUI-Elementen

  const nVerdeckteNeuronen01 = int(GUI.nNeuronenVerdeckteSchicht01Waehler.value());

  const nVerdeckteNeuronen02 = int(GUI.nNeuronenVerdeckteSchicht02Waehler.value());

  const nAusgansNeuronen = datenGenerator.nKlassen;

​

  // Codierung der Netzstruktur als Array

  let netzStruktur;

  if(nVerdeckteNeuronen01 == 0) {

    netzStruktur = [nEingangsNeuronen, nAusgansNeuronen];

  } else if (nVerdeckteNeuronen02 == 0) {

    netzStruktur = [nEingangsNeuronen,

                    nVerdeckteNeuronen01,

                    nAusgansNeuronen];

  } else {

    netzStruktur = [nEingangsNeuronen,

                    nVerdeckteNeuronen01,

                    nVerdeckteNeuronen02,

                    nAusgansNeuronen];

  }

  const lernrate = float(GUI.lernrateWaehler.value());

  netz = new Netz(netzStruktur, lernrate);

  GUI.zeichne(datenGenerator, netz);

}

​

// Callback-Funktion für GUI.neustartTrainingButton.mousePressed()

function neustartTraining() {

  neuesNetz();

  loop();

}

​

// Callback-Funktion für GUI.lernrateWaehler.changed()

function lernrateGewaehlt() {

  netz.lernrate = float(GUI.lernrateWaehler.value());

}

​

// Callback-Funktion für GUI.pauseButton.mousePressed()

function pause_() {

  if (isLooping()) {

    noLoop();

  } else {

    loop();

  }

}