let img;

let label = "waiting...";

​

function preload() {

  classifier = ml5.imageClassifier("MobileNet");

  img = loadImage("dan_and_gloria.jpg");

}

​

function gotResults(results) {

  console.log(results);

  label = results[0].label;

}

​

function setup() {

  createCanvas(400, 400);

  classifier.classify(img, gotResults);

}

​

function draw() {

  background(220);

  image(img, 0, 0, width, height);

​

  rectMode(CENTER);

  fill(0);

  rect(200, 200, 400, 50);

  textSize(32);

  fill(255);

  textAlign(CENTER, CENTER);

  noStroke();

  text(label, 200, 200);

}

​