let video;

let label = '';

let detections = [];

​

function modelReady() {

  console.log('Model is ready!!!');

  mobilenet.detect(gotResults);

}

​

function gotResults(error, results) {

  if (error) {

    console.error(error);

  } else {

    detections = results;

    mobilenet.detect(gotResults);

  }

}

​

function setup() {

  video = createCapture(VIDEO, function() {

    createCanvas(video.width, video.height);

    background(0);

    mobilenet = ml5.objectDetector('cocossd', video, modelReady);

  });

  video.hide();

}

​

function draw() {

  background(0);

  let personCount = 0; // Variable zur Zählung der Personen

​

  if (detections) {

    image(video, 0, 0);

    fill(255);

    textSize(32);

    for (let i = 0; i < detections.length; i++) {

      let object = detections[i];

      if (object.label === 'person') {

        let x = object.x;

        let y = object.y;

        let w = object.width;

        let h = object.height;

        noFill();

        stroke(255, 0, 0);

        strokeWeight(2);

        rect(x, y, w, h);

        personCount++; // Zähle jede erkannte Person

      }

    }

    // Anzahl der Personen anzeigen

    fill(255);

    textSize(20);

    text('Anzahl der Personen: ' + personCount, 10, 30);

  } else {

    // Zeige eine Meldung an, während die Objekterkennung läuft

    fill(255);

    textSize(32);

    textAlign(CENTER, CENTER);

    text('Lade...', width / 2, height / 2);

  }

}

​