// For TM template code

​

// Video

let video;

​

let classifier;

​

let label = 'waiting...';

​

// STEP 1: Load the model!

function preload(){

  classifer = ml5.imageClassifier('https://teachablemachine.withgoogle.com/models/DQ9pZU4du/'+'model.json')

}

function setup() {

  createCanvas(640, 520);

  // Create the video

  video = createCapture(VIDEO);

  video.hide();

​

  // STEP 2: Start classifying

  classifyVideo();

​

}

​

// STEP 2 classify!

function classifyVideo(){

  classifier.classify(video, gotResults);

}

​

function draw() {

  background(0);

  // Draw the video

  image(video, 0, 0);

​

  // STEP 4: Draw the label

  textSize(32);

  textAlign(CENTER, CENTER);

  fill(255);

  text(label, width/2, height-16);

// }

​

​

// STEP 3: Get the classification!

// function gotResults(error, label){

//   if (error){

//     console.error(error);

//     return

//   }

//   label = result[0].label;

}

​