let video;

let label = '';

​

function modelReady() {

  console.log('Model is ready!!!');

  mobilenet.predict(gotResults);

}

​

function gotResults(error, results) {

  if (error) {

    console.error(error);

  } else {

    //console.log(results);

    label = results[0].className;

    mobilenet.predict(gotResults);

  }

}

​

// function imageReady() {

//   image(puffin, 0, 0, width, height);

// }

​

function setup() {

  createCanvas(640, 550);

  video = createCapture(VIDEO);

  video.hide();

  background(0);

  mobilenet = ml5.imageClassifier('MobileNet', video, modelReady);

}

​

function draw() {

  background(0);

  image(video, 0, 0);

  fill(255);

  textSize(32);

  text(label, 10, height - 20);

}